Introdução

Aulas
As aulas da disciplina acontecerão todas às quartas-feiras e quintas-feiras pela manhã.
Veja <aqui> o Programa da Disciplina (exatamente como inserido e programado no SIGA).

Trabalhos/Pesquisas:

Cada estudante deve fornecer o endereço de seu blog. Ele será o repositório dos relatórios (resumos) produzidos pela leitura e análise dos artigos referentes a cada um dos tópicos abordados ao longo da disciplina de Tópicos Avançados em TI.

Nome	E-mail	Link Blog
Carolyne P. de Almeida Moraes	carolyne.paula@hotmail.com	https://carolamoraes.blogspot.com/
Karen Thaisa Caetano	ka_caetano34@hotmail.com	https://tati-karentc.blogspot.com/
Mauricio Campos Marmo	mauricio_marmo@yahoo.com.br	https://tati-mauriciocm.blogspot.com/

Sistema de Avaliação da Aprendizagem:
Para acessar o sistema de avaliação da aprendizagem (SAA), clique <aqui>
Endereço completo: http://www.saa.pro.br


Planilha de Notas (parciais):
Para acessar a planilha de notas parciais, clique  <breve>

Planejamento da Disciplina

A seguir estão as 20 semanas e os tópicos e atividades a serem desenvolvidas em cada uma delas.
Os materiais de apoio (slides) estão indicados nos respectivos links.

1 06/02  <<slides aqui>>
   07/02 Apresentação da Disciplina / Explicação projetos / Breve panorama da área de TI
2 13/02 <<slides aqui>>
   14/02 Introdução a Inteligência Artificial 
3 20/02 <<slides aqui>>
   21/02 Agentes Inteligentes 
4 27/02 <<slides aqui>>
   28/02 Raciocínio Baseado em Regras 
5 07/03 <<slides aqui>>
   13/02 Raciocínio Baseado em Casos 
6 14/03
   20/03 Redes Neurais Artificiais
7 21/03
   27/03 Algoritmos Genéticos 
8 28/03
   30/03 Reposição (30) - Tendências de IA
9 03/04
   04/04 Visão geral de Inteligência de Negócios (BI) 
10 10/04
     11/04 Sistemas de Gestão 
11 17/04
     18/04 Data Warehouse 
12 24/04
     25/04 Data Mining / Business Analytics (BA) / Visualização 
13 02/05
     08/05 Realidade Virtual / Realidade Aumentada 
14 09/05
     15/05 RFID e Internet das Coisas 
15 16/05
     22/05 Blockchain
16 23/05
     29/05 Padrões de Projeto 
17 30/05 Impressão 3D
05/06 Workshop de Monografias.
18 06/06 Workshop de Monografias.
12/06 Avaliação Oficial – presencial
19 13/06 Correção da Avaliação
19/06 Avaliação Substitutiva.
20 26/06 Correção da Avaliação Sub.
27/06 Finalização do Semestre Letivo. Divulgação das notas.

Referências e outros materiais complementares

CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO
Avaliação Presencial (uma) prova teórica.  NotaSAA: Conjunto de 14 avaliações formativas (ao longo do semestre, após cada tópico/aula).  A média é calculada automaticamente pelo sistema e os estudantes acompanham o seu desempenho.  Apresentação de Tendências: Por meio de um relatório de análise de um artigo sobre o assunto, o estudante apresenta sua visão após o contato com a teoria, por meio de um post em um blog pessoal. Dessa forma, a média final semestral será o resultado da expressão:
      Média final semestral = (AP*0,35) + (AT*0,15) + (NotaSAA*0,50)
Para aprovação o aluno deverá obter média final maior ou igual a 6,0 (seis inteiros).

BIBLIOGRAFIA BÁSICA
Freeman, E. “Use a Cabeça! Padrões de Projetos (Design Patterns)”. 2ª edição, Editora Alta Books, 2007.
Norvig, Peter; Russel, Stuart; Inteligência Artificial, Campus, 2013.
Turban, Efraim;Rainer Jr., R. Kelly; Potter, Richard E.; Administração de Tecnologia da Informação: Teoria e Prática. Ed. Campus, 2005.
Hessel, Fabiano; Villar, R. S. Goy; Dias, R. R. Freitas; Baladei, S. Pieri. Implementando RFID na cadeia de negócios: tecnologia a serviço da excelência, Ed. Edipucrs, 2012.
Kirner, Cláudio; Siscoutto, Robson; Realidade Virtual, Realidade Aumentada, Ed. SBC, 2007

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
Leal, Nelson Glauber de Vasconcelos. Dominando o Android: do básico ao avançado. 2ª edição, Ed. Novatec, 2015.