Aulas
As aulas da disciplina acontecerão todas às quartas-feiras e quintas-feiras pela manhã.
Veja <aqui> o Programa da Disciplina (exatamente como inserido e programado no SIGA).
Trabalhos/Pesquisas:
Cada estudante deverá desenvolver um projeto envolvendo uma funcionalidade em IA.
A seguir a relação de projetos, por estudante:
<em breve>
Sistema de Avaliação da Aprendizagem:
Para acessar o sistema de avaliação da aprendizagem (SAA), clique <aqui>
Endereço completo: http://www.saa.pro.br
Planilha de Notas (parciais):
Para acessar a planilha de notas parciais, clique <breve>
A seguir estão as 20 semanas e os tópicos e atividades a serem desenvolvidas em cada uma delas.
Os materiais de apoio (slides) estão indicados nos respectivos links.
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05/02 - SPAP - Planejamento didático pedagógico
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12/02 - Apresentação da Disciplina / Explicação projetos / Breve panorama da área de TI
Introdução a Inteligência Artificial <<slides aqui>> <<slides aqui>>
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19/02 - Agentes Inteligentes <<slides aqui>> Resolução de Problemas <<slides aqui>>
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04/03 - Raciocínio Baseado em Regras <<slides aqui>> Raciocínio Baseado em Casos <<slides aqui>>
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11/03 - Redes Neurais Artificiais <<slides aqui>>
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------------------------------ 25/03 - Antecipação Feriado ((não haverá atividades/aulas))
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01/04 - Introdução a Programação Python (Ambiente, filosofia, IDEs etc...) <<slides01 aqui>> <<slides02 aqui>>
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08/04 - Variáveis e tipos de dados simples (Sistema de Numeração e Tipos Básicos) <<slides03 aqui>> <<lista 03>> <<respostas da lista03>>
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15/04 - Comandos Básicos e Listas, Tuplas, Strings e Dicionários. Funções <<slides04 aqui>> <<lista 04>> <<respostas da lista04>>
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29/04 - Recursão, Classes e Exceções <<slides05 aqui>> <<lista 05>> <<respostas da lista05>>
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06/05 - Conjuntos, Módulos e Arquivos <<slides06 aqui>> <<slides07 aqui>> <<lista 07>> <<respostas da lista07>> e Interfaces Gráficas com TK <<slides08 aqui>> <<fontes08 aqui>>
------------------------------ 13/05 - Primeira e Segunda Avaliação (Prova Oficial) - Realizaremos todas juntas.
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20/05 - Bibliotecas de Python para Inteligência Artificial e Definição dos Projetos <<slide09-aqui>> <<fontes09 aqui>> <<artigo aqui - Como construir um Chatbot simples>>
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27/05 - Desenvolvimento do Projeto
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03/06 - Arduino Day / Desenvolvimento do Projeto
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10/06 - Desenvolvimento do Projeto
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17/06 - Exposição de Trabalhos Acadêmicos
------------------------------ 24/06 - Apresentações dos Projetos (3ª. Avaliação Oficial)
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01/07 - Aplicação e correção de aval. sub / Finalização do semestre letivo / divulgação das notas finais.
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CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO
Avaliação Presencial (duas) provas teóricas. NotaSAA: Conjunto de 6 avaliações formativas (ao longo da primeira parte da disciplina - IA). A média é calculada automaticamente pelo sistema e os estudantes acompanham o seu desempenho. Apresentação de Projeto: Desenvolvimento de uma funcionalidade na Linguagem Python envolvendo IA. Dessa forma, a média final semestral será o resultado da expressão: Média final semestral = (Media das APs*0,35) + (AT*0,35) + (NotaSAA*0,30)
Para aprovação o aluno deverá obter média final maior ou igual a 6,0 (seis inteiros).
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
Russell, Stuart; Norvig, Peter (2003). Artificial Intelligence. A Modern Approach (em inglês) 2ª ed. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.
Luger, George F (2004). Inteligência Artificial. Estruturas e Estratégias para a Solução de Problemas Complexos 4ª ed. Porto Alegre: Bookman.
Rich, Elaine; Knight, Kevin (1994). Inteligência Artificial 2ª ed. Rio de Janeiro: McGraw-Hill.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
Linden, Ricardo (2006). Algoritmos Genéticos. Uma importante ferramenta da Inteligência Computacional. Rio de Janeiro: Brasport.
