quarta-feira, 1 de agosto de 2018

Referências e outros materiais complementares

CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO
Avaliação Presencial (duas) provas teóricas.  NotaSAA: Conjunto de 6 avaliações formativas (ao longo da primeira parte da disciplina - IA).  A média é calculada automaticamente pelo sistema e os estudantes acompanham o seu desempenho.  Apresentação de Projeto: Desenvolvimento de uma funcionalidade na Linguagem Python envolvendo IA. Dessa forma, a média final semestral será o resultado da expressão:
      Média final semestral = (Media das APs*0,35) + (AT*0,35) + (NotaSAA*0,30)
Para aprovação o aluno deverá obter média final maior ou igual a 6,0 (seis inteiros).

BIBLIOGRAFIA BÁSICA
Russell, Stuart; Norvig, Peter (2003). Artificial Intelligence. A Modern Approach (em inglês) 2ª ed. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.
Luger, George F (2004). Inteligência Artificial. Estruturas e Estratégias para a Solução de Problemas Complexos 4ª ed. Porto Alegre: Bookman.
Rich, Elaine; Knight, Kevin (1994). Inteligência Artificial 2ª ed. Rio de Janeiro: McGraw-Hill.

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
Linden, Ricardo (2006). Algoritmos Genéticos. Uma importante ferramenta da Inteligência Computacional. Rio de Janeiro: Brasport.

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